可对高通量测序结果进行进一步的生物信息学分析，包括基因组、转录组、small RNA等测序后分析

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人全基因组测序数据标准分析1.测序数据比对QC，平均覆盖乘数 2.细胞突变和插入、缺失3. 结构变异、移位、大片段插入缺失4. 体细胞拷贝数变异5.基因组改变的功能注释，突变危害性预测

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我们承揽来自solexa和454两种高通量测序平台的实验数据分析任务，还提供相应的高通量测序服务。除此之外，我们还有成熟的小分子药物虚拟筛选平台，可为广大药物研发团队提供服务。

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1.生物信息分析的概要。2.体细胞突变频率。3.非同意体细胞突变和插入、缺失。4.基因组改变的功能注释。5.基因功能、通路富集分析。6.结论。

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芯片数据预处理 ，统计学分析，聚类分析，GO分析，Pathway分析

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LncRNA分析，mRNA分析，结合分析及数据深入挖掘

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 1. Shutgun测序  2. EST/cDNA测序  3. PCR重测序  4. 序列NCBI批量递交

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